Process
Audit IAObserver le travail réel et repérer ce qui mérite d’être automatisé.Cadrage et architectureDonnées, accès, coûts et critères de recette, écrits avant de construire.Prototype et piloteTester sur un périmètre limité, avec vos équipes.Mise en production et formationDéployer, surveiller et former vos équipes.AccompagnementMaintenir, contrôler et améliorer vos systèmes.Notre approche
Méthode PecoraComment nous analysons votre travail et décidons.Règles avant IAQuand une règle informatique fait mieux qu’un modèle.Pourquoi PecoraNos partis pris, expliqués.Blog
Blog
Les premiers articles sont en cours d’écriture
Des articles pratiques pour les dirigeants de PME : repérer un processus à améliorer, mesurer un gain, protéger ses données. Nous ne publions rien d’inventé : en attendant, les guides expliquent les notions essentielles.
En attendant, les guides
5 guides publiésDéfinition du RAG : comment une IA retrouve vos documents pour vous répondreDéfinition du RAG, ou recherche augmentée : comment une IA retrouve vos documents, quand l’utiliser, ses limites, ses coûts et les droits d’accès.ConnaissanceDéfinition d’un agent IA : ce qu’il fait, et ce qui reste validé par vos équipesDéfinition d’un agent IA : ce qu’il peut préparer dans vos outils, ce qu’il ne doit pas décider seul et comment organiser la validation humaine.AgentsAutomatisation ou IA : choisir la bonne approche pour chaque tâcheAutomatisation ou IA : la différence entre une règle informatique et un modèle génératif, comment choisir pour chaque tâche et comment combiner les deux.AutomatisationHallucinations IA : pourquoi une IA se trompe et comment encadrer sa fiabilitéHallucinations IA : pourquoi un modèle se trompe avec assurance, et comment mesurer puis encadrer sa fiabilité par des tests, des sources et des contrôles.FiabilitéSécurité des données IA : quelles données confier, où, et à quiSécurité des données IA : quelles données confier à un outil, où elles sont traitées, qui y accède et ce que demande le RGPD, expliqué pour les PME.Données